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“专有大数据与原油一样重要，跨国公司将其视为战略资源。”清华大学计算机系教授邓志东在一次汽车行业论坛上仍然记得这句话。如今，业内人士达成了一个共识，即他们拥有和使用的大数据越多，他们就越有可能在竞争中占据主导地位，离市场的成功越来越远。但我们现在面临的现实相当尴尬。正如车载信息服务行业应用联盟秘书长庞春林所说:“中国的汽车联网还处于起步阶段，缺乏统一的数据收集标准阻碍了行业的发展。”
现在，一家初创公司决定打破僵局。
12月2日，前加载网络大数据服务运营商彩虹无线(Rainbow Wireless)在北京召开了一个关于“元数据”的主题会议。彩虹无线与SAIC、广汽、江铃、奇瑞、中捷、博世、德赛四维等22家汽车制造商，以及车辆联网的软硬件服务提供商，共同推出首个前置机联网数据采集企业标准。
会议上午，SAIC、广汽、东风日产、长安汽车(000625，BUY)、江铃汽车(000550，BUY)、猎豹汽车、PICC、太平洋保险(601099，BUY)、中国人寿保险、中国联合财产保险、迪达财产保险、安信财产保险、瑞士再保险、中国汽车技术研究中心
“元数据”的主题首先提醒人们“新时代”的含义。虽然彩虹无线创始人兼首席执行官黄亮谦虚地表示，他们发布的标准只是一个参考，但广州汽车资本有限公司总经理刘湘能认为，彩虹无线所做的工作是开创性的。他为什么对第一个前端装载网络的数据收集标准给予如此高的评价？
想要为汽车联网数据“统一六国”
在整个汽车网络应用链中，数据收集是一切的来源。面对这块“大蛋糕”，汽车制造商和相关企业纷纷投入其中。目前，车辆互联网有三个主要的数据收集渠道:车载诊断系统(obd)等后期安装的硬件、移动应用和t型箱、车载机等前期安装的设备。但是，由于数据采集规范不同，没有统一的数据项定义标准，很多采集的数据不能直接产生价值，后期转换周期长，数据维护成本高，不仅造成资源的极大浪费，也不能满足用户的需求。基于此，制定统一的行业数据采集标准迫在眉睫。
彩虹无线选择前端装载联网数据为突破口，整合了保险公司、车辆制造商、行业组织和车辆联网相关供应商的需求，共同制定和完善数据标准，并基于自身产品和技术积累，提出了前端装载联网数据采集的企业标准。本标准不仅规范了车联网数据采集的内容和频率，还规定了数据项的编码和数据的单位和精度。
标准中车辆联网数据项的编码格式和分类
汽车信息服务行业应用联盟秘书长庞春林表示:“数据标准的发布意义重大，我们愿意成为标准应用的有力推动者。国家还对产业联盟提出了相应的要求，以促进先进工业技术在市场上的应用和推广。”SAIC乘用车整车集成部部长康飞对记者表示，制定预装联网数据采集标准的工作可以视为“六国统一”。“例如，很清楚从车辆互联网数据中截取了哪些字段，这为将来的各种应用奠定了基础，甚至包括自动驾驶技术的推广。”他还表示:“从汽车企业的角度来看，引入标准将有助于减少汽车开发的时间和成本，提高汽车质量，同时培养自主品牌的忠实用户，增加产品附加值。” 完善数据标准之路
半年前，彩虹无线宣布了公司的两大战略:“基于保险创新的立方体计划”和“基于汽车工厂业务优化的数据智能服务”。立方体计划是保险公司的应用，其核心在于产品、渠道和服务的创新和整合；数据智能服务于汽车制造商，为R&D汽车整个生命周期、生产、销售和售后的数据应用提供建议，帮助汽车制造商根据数据做出有效决策，提高汽车制造商的整体运营水平。
Rainbow Wireless的创始人黄亮说:“在谈论大数据时，没有把重点放在脱离应用程序上，应用程序模型必须基于与其业务模型相匹配的数据。从源头上说，它还依赖于高质量的数据。”
彩虹无线创始人兼首席执行官黄亮
记者了解到，这主要体现在三个方面:
就业务需求而言，在保险业中，如何对保险产品进行差异化定价和承保，理赔服务环节能否快速高效地实现损失确定和客户响应，以及如何准确识别理赔欺诈等。，是保险业发展中需要解决的一些问题；在汽车行业，如何更准确地选择零部件规格，评估汽车性能参数，科学地管理客户的生命周期，甚至提供主动维护，一直是汽车企业战略布局中的重要一步。 在建模方法上，基于上述业务需求，彩虹无线通过对汽车联网大数据的分析和整合，建立了一系列模型。在保险方面，构建了驾驶安全评级模型、ubi定价模型、碰撞识别模型、索赔反欺诈模型等。在数据智能分析方面，构建了备件质量分析模型、车辆性能评估模型、故障预警模型和客户生命周期分析模型。基于以上两种模式，彩虹无线试图为车联网的各方提供一个完整的高质量的解决方案。 在数据基础方面，驾驶安全等级模型至少需要从五个维度收集数据，即驾驶稳定性、行驶强度、出行习惯、驾驶标准化和激烈驾驶，每个维度至少需要从三个方面收集基础数据。如果模型想要精确和高质量，它必须依赖高质量的数据作为支持。例如，对突然刹车、频繁换道等行为的判断要求每秒钟至少采集一次数据，以便准确分析上述驾驶行为。但是，如果在车辆联网建设的早期没有严格定义t盒数据采集规范，将会存在准确性的不足，这意味着数据缺乏对保险产品定价的指导。 与18家汽车公司达成数据运营合作关系
目前，当大数据在前置网络中的价值逐渐被重视时，如何最大化数据的价值，提供更好、更有效的数据已经成为汽车公司和服务提供商迫切需要解决的问题。据了解，彩虹无线已与18家汽车制造商及相关第三方达成数据运营合作。目前，该公司在技术和产品方面仍与SAIC和Zotye等五家汽车公司保持联系。预计未来几个月将陆续推出服务。与此同时，彩虹无线和上海安吉星已经完成了第一阶段的试点工作，今后还将与安吉星在数据方面进一步合作。
黄亮告诉记者，彩虹无线发布标准并不是改变行业的一种奢侈尝试，而是推进行业方向的一种勇敢尝试。“我们将分享多年来积累的技术服务经验和数据模型，为汽车企业和汽车网络产业链的相关企业提供参考。Rainbow Wireless愿意为使用该标准收集的数据承担一定的数据流量成本。”他说。
在此次会议上，彩虹无线还宣布了新一轮融资计划，并宣布完成b轮前期战略融资。这一次，公司的“金老板”包括广州汽车资本和汽车行业的德赛四维。汽车行业似乎已经在为深入挖掘汽车互联网的数据做准备。
