本篇文章997字,读完约2分钟

我们的记者刘慧玲

不久前,德勤发布的一份报告显示,目前世界上只有19%的金融机构使用人工智能。与之形成鲜明对比的是,市场研究公司gartner早些时候发布的2019年首席信息官调查报告发现,人工智能的实施在过去四年中增长了270%,仅在过去一年就增长了37%,2015年仅增长了10%。因此,金融服务流程自动化、实时风险控制、智能决策支持以及资产和资金准确配置的发展仍然巨大。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

在金融机构加快和深化人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术应用的过程中,三种模式日益凸显。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

第一种模式:金融机构建立自己的金融技术子公司。例如,2018年4月,中国建设银行注册成立了中国建设银行金融科技有限公司,这是第一家由大型国有银行设立的金融科技公司。此外,招商银行明确表示要打造一家金融科技银行,其全资子公司招商云创提供基础云、云安全、金融it等一系列服务。对于强大的制造商来说,将金融技术业务视为自己的土地是很自然的。他们不缺乏资金或客户,他们希望对自己的数据资源拥有深度控制。当然,有人认为这种模式可能有些封闭,这与信息时代的开放理念并不完全一致,值得观察企业基因库对人工智能等信息技术的溢出效应是否兼容。此外,速度也是一个问题。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

第二种模式:金融机构和科技龙头企业联合开发部分业务。工会是一种省力快捷的模式,但与自身建设相比,关系不够稳定,连亨变化很快。例如,蚂蚁金融服务与金融机构的科技+联合模式,联合金融机构为小微企业提供贷款支持。另一个例子是,许多共同黄金公司被定义为金融技术企业,去金融化不是简单地换一种说法,或者正是为了这个目的。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

例如,上海欣彦人工智能技术有限公司与苏宁金融、搜狗金融等2000多家机构合作,共同探索金融技术领域。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

第三种模式:金融机构购买优秀金融技术企业的服务,这也是它们为后者提供的2b业务。不难看出,并非所有的金融机构都有实力和必要建立自己的金融技术子公司,联合模式可能不适合规模较小的金融机构和金融技术企业,其业务范围也是有限的。这为许多专业金融技术企业提供了一个巨大的空生存空间。

金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

无论是风险控制,还是流程、安全、会计服务、资源匹配、个性化定制等。,这与客户体验密切相关,ai是大势所趋。采用哪种模式与金融机构的禀赋、实力、战略意图和战略思维密切相关。然而,无论采用哪种模式,都必须加快整合的速度和进程。毕竟,金融服务的可用性已经大大提高,竞争将会越来越激烈。

来源:罗盘报中文网

标题:金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

地址:http://www.lzn4.com/lpbxw/5490.html