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在过去的2016年，人工智能的全球发展迎来了新一波高潮。
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在过去的2016年，人工智能的全球发展迎来了新一波高潮。无论是技术精英、普通人、企业精英还是国家领导人，他们都将注意力转向了人工智能、深度学习和自动驾驶等一系列尖端技术。
让我们来看看2016年全球人工智能发展的十大里程碑事件。
1.阿尔法去打败李世石
今年3月，由谷歌深度思维(google deepmind)领衔的人工智能A (Aiji，Net Value，Information) lphago击败了欧洲围棋冠军范辉的第二盘，随后在吴梵国际象棋比赛中以4-1的大比分震惊了全世界。Demeilu Hasabis是deepmind的创始人之一，他说这个时刻比科学家们预期的早了十年。
图片来源:getty images
Alphago采用蒙特卡罗树搜索和两个深度神经网络相结合的方法，利用评价网络评价大量失败者的优缺点，利用象棋网络选择失败者。在这种设计下，计算机可以结合树形图的长期推理，像人脑一样自发地学习和训练直觉，从而提高下棋的能力。
围棋一直被认为是人类智能在国际象棋和纸牌游戏中的终极堡垒，阿尔法围棋的胜利让公众重新认识到人工智能发展的潜力和前景。
截至去年12月，在韩国棋院获得职业九段荣誉称号的阿尔法戈在职业围棋赛中获得3598分，位居世界第二，仅次于中国的柯杰九段。据韩国媒体报道，中国象棋协会表示，他们已经收到了阿尔法戈的挑战信，正在研究选手的候选人。2017年围棋界的巅峰对决即将到来。
2.白宫发表了一份人工智能战略报告和计划
2016年10月12日，白宫发布了题为《为人工智能的未来做准备》的战略报告，同时发布了《美国国家人工智能研究与发展战略计划》。
图片来源:whitehouse.gov
这两份文件的公布，是奥巴马政府近年来大力推进包括人工智能产业在内的新技术产业，以及与硅谷科技界密切合作与交流的结果。Quartz评论说，这份报告和战略计划表明，白宫并不急于大规模监督人工智能的研究和开发，而是将首先制定交通和金融等垂直领域的应用标准。
唐纳德·特朗普(Donald Trump)当选美国总统后，白宫跟进并于12月20日发布了战略报告《人工智能、自动化与经济》(Manual Intelligence，Automation and Economics)，指出人工智能将对生产率增长产生积极影响，不应因其对现有劳动力市场秩序的潜在威胁而抑制人工智能的发展。
除了白宫，许多政府今年也发布了相关的发展战略和计划。例如，日本的《2016年复兴战略》将人工智能的发展列为十大复兴战略之首，而中国政府的《互联网+人工智能三年行动计划》提出到2018年建立一个1000亿元的人工智能市场。
创新工场主席李开复认为，中国在人工智能领域拥有巨大优势。首先，中国教育系统培养的人才在科学、工程和数学方面有着良好的基础。世界上人工智能论文的作者中，43%是中国人。其次，中国社会可以迅速培养勤奋的年轻人。人工智能需要的不是培养火箭专家，而是几十年的积累。一个特别优秀的数学和计算机专业的应届毕业生，经过6个月在人工智能工程学院的培训，可以进入人工智能行业，成为一名合格的人工智能工程师。此外，中国市场上有许多传统企业需要通过人工智能升级产品。此外，中国政府对人工智能的政策限制较少。
3.全球人工智能企业的融资额达到新高
自2012年以来，全球对人工智能的投资一直在增长，2016年也是如此。今年全球对人工智能行业的投资创下了过去五年的新高。
图片来源:cb insight
据cb insight统计，今年全球人工智能领域的融资金额预计将超过50亿美元，比2015年增长60%以上。就单个季度而言，在今年第二季度的三个月内，全球人工智能企业共融资155家，融资额超过16.8亿美元，也创下历史新高。
国内形势同样乐观。乌镇指数:《2016年全球人工智能发展报告》显示，2016年上半年，中国人工智能投资达到每月6亿美元，第二季度达到创纪录的4.7亿美元，表明中国对人工智能的投资明显加快，紧跟美国、西欧等发达国家。
4.中国人工智能研究贡献占全球份额的近一半
不仅企业在投资，中国人在人工智能领域的科研水平和影响力也在日益提高。
根据白宫今年10月发布的人工智能战略报告，自2014年以来，中国作者在深度学习领域发表的文章数量已经超过美国，成为世界第一。据估计，2016年，中国作者发表的科研论文数量将超过世界发表论文数量的一半。
人工智能工程创新工程研究所副所长王永刚以全球有影响力的核心期刊为目标，计算了中国科学家在整个人工智能领域的贡献率。中国人占世界高端人工智能研究人才的五分之一，在2006年至2016年间，中国人贡献了近30%的顶级期刊文章和31.8%的被引频次。
就年度成果而言，中国人工智能科学家在全球贡献中所占的比例逐年上升。2015年，高端期刊论文总数达到42.8%，引文总数超过一半，达到55.8%。在这方面，中国一直处于人工智能研究的领先地位，占世界人工智能研究的一半。
5.五大技术巨头的超级人工智能联盟
今年9月21日，五大科技巨头，即alphabet(谷歌、deepmind)、ibm、facebook、亚马逊和微软，宣布在人工智能上结成联盟伙伴关系，以建立科学研究领域的良性竞争与合作关系。
图片来源:techcrunch
这个人工智能联盟的口号是为人类和社会谋求利益，它表明它的核心任务是在巨头之间讨论行业标准和规范，包括探索人工智能促进社会变革的方式。此外，人工智能发展的伦理性、包容性和隐私性也是该联盟的重要研究课题。
Deepmind的联合创始人穆斯塔法·卢苏利曼(Mustafa Lusuleiman)希望这个联盟能产生强大的聚合效应:我们希望所有受人工智能影响的相关方都能参与这个联盟。
目前，苹果、推特、英特尔、百度等人工智能领域的巨头还没有加入这个联盟。尽管有消息称苹果对这个项目充满热情，但它没有看到苹果采取任何具体行动。
6.特斯拉的自动驾驶汽车第一次死于车祸
今年5月7日，一辆在美国佛罗里达州行驶的特斯拉汽车，在启动自动驾驶自动驾驶功能时首次发生致命事故，导致美国交通当局介入，引起公众对道路上不成熟的自动驾驶的关注。
图片来源:abc新闻
这起事故是由一辆特斯拉S型车撞上一辆白色大拖车引发的，导致40岁的约书亚·卢布兰死亡，他是S型车的车主..特斯拉在声明中指出，一系列罕见的意外因素，如拖车的高度和颜色、当时的天气以及道路上的驾驶位置，导致了这起事故。
尽管自动驾驶系统在去年年底以公测的名义发布，并在事故发生前安全行驶了2亿多公里，但这项仍处于试验阶段的技术是否足以满足道路标准已经引起了各国监管机构的关注。
据中央电视台9月14日报道，今年1月20日，一辆特斯拉s型车在京港澳高速邯郸段发生严重追尾事故，造成23岁司机高当场死亡。然而，特斯拉还不能确定事故车辆是否开启了自动驾驶系统。
7.微软在话语识别能力上超越人类
人工智能再次在垂直领域击败了人类，这次的主题是话语识别。尽管人工智能助手已经开始广泛使用语音识别技术，但面对更复杂的实际应用，它仍然不够理想。
但今年10月，微软研究院人工智能研究组的科学家发表了一份学术报告，宣布其语音识别系统asr的速记错误率首次低于人类专业打字员，错误率仅为5.9%。
微软团队使用cntk来培训asr，这是一个开源的本地化深度学习系统，已经积累了多年的技术。研究小组使用了行业标准的交换机语音测试。与此同时，微软还在呼叫总部等其他环境中使用了语音识别/速记测试。在这些测试中，asr的语音识别结果优于专业速记员。
8.亚马逊围棋展示了一种新形式的智能商务
今年12月5日，在线零售巨头亚马逊宣布，基于人工智能技术的离线商店亚马逊go将于明年年初推出，旨在彻底改变离线商业模式。
在亚马逊发布的促销视频中，当消费者进入商店时，他们需要扫描二维码并通过大门。像从货架上拿起商品这样的动作将被摄像机和传感器捕捉到，商品将被添加到背景中的购物车中。消费者离开商店时不必排队，系统会自动结算商品并通过亚马逊账户扣款。
亚马逊表示，该店综合运用计算机视听感知、传感器识别和深度学习算法等人工智能技术，实时跟踪店内顾客行为，实现实时商品确认和结算。
亚马逊在美国西雅图为内部员工开设了一家试点商店。预计这项技术将于2017年初投入公众使用。
9.人工智能改善了癌症的诊断和治疗
深度计算已被用于诊断疑难疾病。今年8月4日，nhk电视台报道称，东京大学医学研究所利用ibm的人工智能平台沃森(Watson)诊断出一种特殊的白血病，这种白血病资深医生很难在10分钟内分辨出来。
图片来源:nhk
自去年7月以来，东京大学与ibm合作，通过让沃森学习2000多万篇医学论文和1500多万种药物知识，然后将其用于临床研究，建立了一个用于医学诊断和治疗的大数据神经网络。
该报告中报道的60岁妇女最初被人类学家诊断为急性髓性白血病，但经过几个月的抗癌治疗后，她的病情并未好转。在阅读了患者的遗传信息后，沃森对继发性白血病给出了更具体的诊断。在调整治疗方法后，这名妇女成功康复，几个月后出院。
截至2016年3月，沃森和东京大学为41名患者提供了诊断或相关信息。东京大学医学研究所副主任东条氏·沈悠说:“沃森只需要10分钟就能完成人类学家两周时间完成的工作。我们希望沃森将来能广泛用于癌症治疗。
10.扎克伯格释放了人工智能管家贾维斯
自从facebook首席执行官马克·卢·扎克伯格今年1月宣布开始制造人工智能管家以来，外界一直没有停止对它的关注。
首先，扎克伯格将这个人工智能命名为贾维斯，它与故事中超级英雄钢铁侠拥有的人工智能管家同名；后来，在今年10月，《钢铁侠》的演员小罗伯特·勒德尼同意出演贾维斯。直到今年年底，扎克伯格终于发布了贾维斯的原型应用视频。
在视频中，贾维斯通过语音识别来识别用户的指令，并通过摄像头和智能家居等外部设备来实现对家居硬件的自动控制和工作管理。贾维斯也有人机对话的能力，甚至会说中文。
然而，面对媒体的示范，贾维斯在语音识别方面的表现并不令人满意，其中一条指令甚至被迫重复了四次。这意味着，真实场景中的语音识别功能仍未完全集成到Jarvis中，推出该产品的流行版本需要更长时间。
