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目前，通过收集和分析各种用户反馈来识别虚假信息的准确率达到60%，结合人工审核可以进一步提高到90%。
我是黑马新闻12月27日，当新闻信息超载的时候，虚假新闻和谣言的泛滥已经成为对新闻聚合平台乃至整个社会的新挑战。今天的头条新闻最近披露，通过机器算法和人工审查，今天的头条新闻在识别虚假信息方面的准确率可以达到90%。
根据今天标题的实践，如果大量用户报告了一条虚假信息，或者类似的关键词如虚假新闻集中出现在一条内容的评论区，机器可以自动识别并将其提交给今天标题审查小组的工作背景，从而促使进行高优先级审查。根据今天的头条，目前，通过收集和分析各种用户反馈来识别虚假信息的准确率达到60%，通过人工审核可以提高到90%。
据报道，在今天的头条平台上，各种组织共享和发布了近20万条信息。仅靠人工识别和判断很难保证这项工作的效率和准确性。在准确识别虚假信息后，今天的头条运营团队将停止推荐和展示虚假信息，并根据平台运营规则对发布虚假信息的源头进行处罚。
今天的头条新闻也试图在被发现和停止推荐之前，准确地消除造成广泛影响的虚假信息。据悉，该功能已于12月份进行了初步测试，其实现方法是通过阅读了一些虚假信息的用户的阅读记录来识别和标记阅读过该信息的用户。当谣言发布时，它们可以通过特殊的推荐渠道展示给那些阅读了虚假信息的用户。
这种谣言信息在这部分用户的信息流中显示为带有特殊标签的信息。12月，对两起虚假信息传播事件应用了精准辟谣功能，即搜狐撤下不再设置编辑岗位的内容部门，保定曲阳一名23岁女孩在光天化日之下被抢劫。
