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几天前，伦敦的一家初创公司ai build通过整合3d打印、人工智能算法和工业机器人这三项尖端技术，制造了一款3D打印人工智能机器人。它能自动监控打印过程，发现并纠正自己的错误。因此，有人称之为“眼睛”。
当ai build的创始人兼首席执行官daghan cam还在攻读建筑学学位时，他注意到了一个现象:小规模生产和大规模工程建设逐渐脱节。自动化生产线已经出现在小规模生产领域；然而，大规模的工程建设仍然严重依赖人力。后来，随着3d打印技术的出现，cam认为3d打印可以通过算法参与工程建设，从而减少了人类的工作量。
然而，作为一种新的制造方法，3d打印不仅昂贵，而且耗时。所以目前不适合打印大的物体。你可能以前见过的许多模型，包括飞机、办公空房间和艺术品，都是用备件印刷并拼接在一起的，而不是作为一个完整的个体印刷的。
为了扩大印刷规模，R&D团队将3d印刷头绑在kuka机器人的机械臂上，并对机械臂进行编程，完成一些复杂结构的印刷。为了减少印刷成本和时间，他们采用了网格状的叠层设计，这样可以用较少的耗材保证支撑结构的稳定性。
但值得注意的是，整个印刷过程慢如蜗牛。如果ai build希望打印速度更快、成本更低，它需要克服一些可能的结构问题或机器人技术的根本缺陷:“我们的机器人只会盲目执行计算机指令。”想象一下，在出现问题的情况下，如果它甚至不能独立地检测出问题，更不用说对问题做出适当的调整了？”
为了解决这个问题，cam和他的团队在机器人上安装了摄像头和机器视觉算法来分析印刷品的结构。对此，cam表示:“我们的目标是在真实环境和数字环境中创建一个有效的反馈回路。”因此，在这些“眼睛”的帮助下，机器人可以自动监控印刷过程中的问题并进行自我调整。最终，打印时间节省了将近一半。
上周，在阿姆斯特丹举行的gpu技术会议上，ai build展示了一个建筑结构代达罗斯展馆，长5米，宽5米，高4.5米。这项工作是与arup工程师合作设计的。整个印刷过程只需15天，印刷成本约为100美元/小时，而印刷一件完整作品的总成本可能超过35，600美元(相当于约人民币239，684元)。
据ai build称，代达罗斯展馆只是他们创意概念的一小部分，他们的最终目标是用3d印刷结构(如铸模)进行彻底的工程建设改革。
viadigitaltrends
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