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在谷歌x神秘实验室，有这样一个项目，loon项目，旨在通过高空热气球为世界上没有互联网接入的地区提供互联网接入服务。现在这个项目已经和实验室分开了。
对谷歌来说，将热气球升到平流层并不难。但是他们不得不考虑一个难题:热气球在空的位置太难控制。
最近，谷歌在南美秘鲁升起了一个互联网热气球，气球在秘鲁平流层停留了98天。这个消息令人震惊。因为目前的导航系统只能使气球上升或下降，却不能控制它来回、左右移动。然而，如果使用更复杂的导航系统，热气球的飞行载荷将会过高，气球的滞后时间将会缩短。
那么，谷歌是如何做到的呢？龙项目团队说这是在人工智能的帮助下完成的。
谷歌研究人员通过人工智能算法有效地引导了高空热气球。从某种意义上说，这也代表了人工智能领域整个科技界的一个重要转变。
当使用手动算法引导高空气球时，气球导航系统将根据诸如高度、位置、风速和时间等变量做出预定的响应。然而，人工智能算法更好地利用了机器学习的优势:通过实时分析大量数据，算法可以不断学习。它根据过去的事实预测和改变将要进行的操作。
龙项目负责人、前谷歌搜索工程师萨尔坎迪多(Sal candido)指出:“我们在正确的地方采用了机器学习方法。”这些算法比手动处理更有效。”
当然，人工智能算法并不意味着所有的选择都是正确的。当热气球进入平流层时，仍然会有许多不确定性。但是通过机器学习技术，研究人员可以更有效地控制热气球。
机器学习在龙项目中的应用类似于谷歌、脸书和推特在人工智能领域的研究。这些公司的人工智能技术正在向深度神经网络发展，深度神经网络是一种模拟人脑的神经网络算法，可用于语音识别、人脸识别和智能手机的个性化搜索结果。
龙项目不使用这种深度神经网络技术。它使用简单的机器学习技术，但基本原理是一样的。在整个项目中，该公司已经收集了超过1700万公里的气球飞行数据，导航系统可以控制气球何时上升或下降。
然而，这种预测方法并不完善，许多复杂的因素如天气仍然存在。热气球遇到的情况比想象的要复杂得多。
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