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本周ar/vr圈最大的新闻是英伟达在北京召开的gtc会议。会上,不仅有很多虚拟现实相关企业前来,英伟达也展示了对虚拟现实发展的大力支持。另一个大新闻是一家名为小龙科技的ar公司。在如此低迷的融资市场中,a+轮实际上获得了5000万元的融资。当然,我们不会错过刚刚举行新闻发布会的苹果。虽然他们目前没有任何ar/vr设备,但他们已经做好了充分准备。以下是我们本周为您组织的《沉浸》周刊:小龙科技史晓刚:寒冬中的融资,为了ar的未来。目前,在增强现实/虚拟现实领域,每个人都对增强现实甚至虚拟现实持乐观态度,但增强现实还不够成熟,前景也不明朗。在这种环境下,一个新的融资新闻值得更多关注。枭龙科技刚刚宣布,在2016年初从李勋精工投资获得了5000多万元人民币的融资后,已经从BOE获得了5000多万元人民币的融资。对于这家成立于2015年6月的公司来说,一年之内已经完成了天使、A、a+三轮融资,速度仍然很快。BOE一直在赌ar。事实上,早在2014年,BOE就投资了著名的外国ar初创公司meta。史晓刚认为,双方的战略协议促成了投资。然而,京东能提供的不止这些。他说,以下三点也是投资的原因。首先,BOE很大一部分业务是整机贴牌生产,双方将在整机贴牌生产方面形成深度合作。对于初创企业来说,R&D产品和生产产品之间存在着巨大的差距,许多产品价格暴涨也是因为无法跨越这一差距。事实上,小龙已经售出的这款产品是由上一轮投资的主要投资者李勋精密制造的。

GTC 英伟达发力 枭龙科技寒冬融资 5000 万丨沉浸感周刊

其次,枭龙和BOE也将在R&D的整机上有很强的合作。有了后者强大的供应商资源和R&D资源,产品可以做得更小,可以应用更先进的技术。

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第三,目前在C端销售ar眼镜比较困难,而BOE在这方面有政府背景,2b渠道多,市场资源多。社交虚拟现实会成为娱乐业的下一个出路吗?根据这一分析,对虚拟现实行业最有热情的行业是视频游戏行业。在过去的两三年里,媒体关于青少年戴虚拟现实头盔和使用虚拟现实运动控制器的报道铺天盖地。虽然,像其他人一样,我相信虚拟现实技术无疑会改变和重新定义我们目前所知道的视频游戏,但我坚信虚拟现实技术可以发挥更大的作用。为什么苹果会阻止虚拟现实?证据在这里。作为一家电子产品公司,苹果通常的策略似乎是等待市场成熟后再加入战斗,然后为市场打造苹果的理想产品。鉴于ar/vr市场目前的规模及其广泛用户的使用情况,实施这一计划还为时过早。即便如此,这并不意味着苹果在虚拟现实技术的研发上一点也不活跃。事实上,在过去的几年里,公司一直在扩大这个领域的专家数量。苹果很有可能已经成立了一个相当大的团队来探索如何将这项新技术应用到自己的产品中。2016年9月13日,在NVIDIA举办的gpu技术大会(gtc china 2016)上,拥有眼动跟踪技术的国内初创公司奇鑫益威发布了首款用于htc vive的眼动控制外设,并将该技术应用于vr。作为世界上第一个虚拟现实眼睛配件,该产品给虚拟现实带来了两个主要功能:眼睛控制交互和凝视点渲染。前者给虚拟现实带来了新的交互,而后者通过新的渲染方法提高了图形处理器的渲染效率。据报道,该产品的单眼跟踪功耗小于500mw,如果在省电模式下工作,功耗会更低。另一方面,黄表示,高通公司的Snapdragon 820是支持的,“主流是好的。”不过,这款产品不会以单一消费版本出售,预计将于10月登陆京东众筹,价格约为3000元,主要面向开发商。面向消费者的产品将以与头盔制造商合作的形式推出,并融入到后者的产品中。具体的产品上市时间尚未确定,但据报道,高通公司的一体机解决方案将专注于这项技术,而国内的老友记和3眼镜也非常活跃。虚拟现实开发人员,英伟达为您准备了一个方便的武器| 2016年gtc中国,英伟达这次从美国到北京开设了gtc,并为虚拟现实开辟了一个单独的论坛。由于论坛的主题是“中国制造2025与虚拟现实”,我们在会上听到了更多关于虚拟现实技术在工业层面的应用。NVIDIA在图形处理方面支持这些技术的应用,尤其是vr Works,这是一个专门为vr开发人员准备的开发工具包。英特尔收购movidius的背后:为什么我们需要一个特殊的简历处理芯片?据不完全统计,在这次世界顶级计算机视觉会议上,超过70%的文章都与深度学习有关。在图像分类、目标检测和语义分割等领域,深度学习的效果大大优于传统算法。据微软亚洲研究院称,即使在传统方法如三维视觉和底层图像处理相对主流的领域,许多学者也基于深度学习给出了自己的解决方案。以手势识别为例,传统的识别方案大多基于彩色空,如rgb、hsv和ycrbr。然而,这些算法不能消除类皮肤物体和黑色皮肤对识别精度的影响。也有一些算法,如hog+svm分类识别方法,不能提高暗光和背光条件下的识别精度。然而,在深度学习的帮助下,例如通过r-cnn训练大量标记的手势图像数据,所得到的模型在处理复杂背景和黑暗环境下的手势识别时要比传统方案好得多。

来源:罗盘报中文网

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