微软语音识别又一里程碑 错误率为行业最低

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近日，微软首席语音科学家黄在论文中表示，他们实现了技术突破，在最近的行业标准总机语音识别基准测试中，单词错误率(wer)低至6.3%，比ibm上周达到的6.6%低0.3%，达到了目标语音识别领域的最低错误率水平。

黄在论文中提到:

我们最好的单一系统在nist 2000交换机上已经达到了6.9%的错误率。我们相信这是目前单一系统所能达到的最佳性能。在总机的测试数据上，多种语音模型的结合将进一步降低误词率至6.3%。

微软表示，人脑的生物运作原理启发微软开发深层神经网络来实现这一突破。此外，他们还提到了计算网络工具包(cntk)的深度学习算法对这一技术突破的影响，以及gpu集群对这一进步的贡献。微软指出，cortana可以同时吸收十倍以上的语音数据。

微软的语音识别技术相对成熟。在不断突破语音识别基础技术的前提下，继续完善基于语音识别技术的各种应用服务，包括cortana和skype翻译，使人与机器的互动更加自然。

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